사람이나 사용자와 대화를 시뮬레이션하는 컴퓨터 프로그램을 AI챗봇이라고 합니다. 단순했었던 AI챗봇 초기모델과는 달리 점점 진화하는 AI챗봇들이 쏟아져 나오고 있습니다. 인공지능 챗봇을 제작하기 위해서는 적합한 플랫폼을 선택하는 것이 중요한데요. 오늘은 대표적인 AI 챗봇 플랫폼인 Dialogflow, ChatGPT API, Rasa 등 주요 플랫폼의 장단점과 추천 용도를 알려드리겠습니다.
1. AI 챗봇 플랫폼이란?
AI 챗봇 플랫폼은 자연어 처리(NLP)와 머신러닝 기술을 활용해 챗봇을 구축하고 운영할 수 있는 도구를 제공합니다. 각 플랫폼은 개발 편의성, 확장성, 기능성에서 차이를 보이며 사용자는 자신의 기술 수준과 용도에 맞는 플랫폼을 선택해야 합니다.
2. 주요 플랫폼별 상세 설명
①. Dialogflow : 제공사 (구글)
- 특징: Google Cloud와의 완벽한 통합으로 간단한 설정과 빠른 배포 가능하고 음성 및 텍스트 기반 대화를 모두 지원해 주며 Google Assistant와 같은 음성 인터페이스와 쉽게 연결 가능합니다.
- 장점: Google의 NLP 기술 활용으로 강력한 자연어 처리를 제공합니다. 그리고 인터페이스가 직관적이며 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다.
- 단점: 커스터마이징의 한계로 고급 기능 구현이 어렵습니다.
- 추천 용도: 중소규모 기업의 고객 지원 챗봇과 간단한 FAQ 응답 및 음성 비서 통합에 추천드립니다.
②. ChatGPT API : 제공사 (OpenAI)
- 특징: GPT-4 또는 GPT-3.5 모델을 활용한 자연스러운 대화 생성이 가장 큰 장점입니다. 또 사용자는 간단히 API를 호출해 챗봇을 구현 가능합니다.
- 장점: 창의적이고 인간다운 대화가 가능하고 다양한 앱, 웹사이트에 빠르게 통합 가능합니다.
- 단점: 사용량 기반 과금 체계로 비용이 증가할 수 있으며 민감한 데이터의 처리 시 보안 문제가 우려될 수 있습니다.
- 추천 용도: 고객 대화형 서비스 및 개인화된 추천 시스템, 콘텐츠 생성 및 아이디어 브레인스토밍에 추천드립니다.
③. Rasa : 제공사 (오픈소스)
- 특징: Python 기반의 오픈소스 챗봇 개발 프레임워크. 고도로 커스터마이징 가능하며 외부 NLP 엔진과도 통합 가능합니다.
- 장점: 완전한 커스터마이징과 데이터 통제 가능합니다. 그리고 무료로 사용 가능하며 기술적으로 매우 유연합니다.
- 단점: 높은 기술적 전문성과 학습이 필요하며 초기 설정과 개발에 많은 시간 소요됩니다.
- 추천 용도: 고급 기능이 필요한 대규모 프로젝트, 데이터 보안과 맞춤형 프로세스가 중요한 기업에 추천드립니다.
3. 플랫폼 선택 가이드: 사용자 목적에 따른 추천
- 초보자 또는 소규모 프로젝트
- 추천 플랫폼으로는 Dialogflow이며 간단한 인터페이스와 Google Cloud와의 통합으로 빠른 구현 가능합니다.
- 창의적인 대화와 빠른 배포
- 추천 플랫폼으로는 ChatGPT API이며 고품질 대화 생성과 다양한 플랫폼과의 빠른 통합 가능합니다.
- 기술적 전문성을 가진 팀
- 추천 플랫폼으로는 Rasa이며 고도로 커스터마이징 가능한 오픈소스로 복잡한 비즈니스 프로세스에 적합합니다.
결론
AI 챗봇 플랫폼은 사용자의 기술 역량, 프로젝트 목표, 예산에 따라 선택해야 합니다.
- Dialogflow: 초보자와 간단한 프로젝트에 적합한 빠르고 직관적인 도구입니다.
- ChatGPT API: 창의적이고 인간다운 대화를 제공하며, 다양한 산업에서 활용도가 높습니다.
- Rasa: 고급 커스터마이징과 데이터 통제가 필요한 프로젝트에 적합합니다.
환경에 상관없이 24시간 일하며 고객 응대부터 재고 확인, 배송 현황, 현황 파악, 제품 추천 등 다양한 분야에서 사용중인 대화형 인공지능 서비스를 필요와 목표에 맞는 플랫폼을 선택하여 최고의 AI 챗봇을 제작해 보시면 어떨까요?
더 많은 플랫폼이 있지만 오늘은 제일 많이 사용되고 있는 플랫폼인 Dialogflow,ChatGPT API, Rasa에 대해 이야기해보았습니다.